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厚街數(shù)控車床,凱恩利機械(優(yōu)質(zhì)商家),斜床身數(shù)控車床 ：

              身邊那些月入十萬以上的都在靠什么賺錢？

   第鼓壹類賺錢方式需要是較高的社會地位，或者是較為廣闊的人脈，第二類賺錢方式需要的是大量的原始資本和資產(chǎn)，無論是哪一種都是大多數(shù)人難以獲得的，厚街數(shù)控車床，對于廣大的屌絲而言，逆襲的有可能的方式就是依靠眼球賺錢。今年被稱為網(wǎng)紅經(jīng)濟元年，在各個視頻播客上面，錐子臉、超高事業(yè)線、大長腿等等清涼美女紛紛出現(xiàn)，有可能只需要唱一首歌，可能就要成百上千的收入，依靠互聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的快速發(fā)展，無論在全國的任何一個角落都可以把錢支付給你所需要支付的地方。

     按照凡勃侖的《有閑階級論》所說的，對于一個人而言真正的成功在于有錢有閑，對于大多數(shù)人而言，每天除了上班的8小時，睡覺的8小時，以及吃飯、干雜事的時間以外，大概還有4個小時的時間可供自己支配，如何占據(jù)這4個小時的時間，就是大多數(shù)網(wǎng)紅們絞盡腦汁在想的事情了。

        只要能讓用戶在自己這個平臺上停留的時間越長，那么收益也就越高，網(wǎng)紅經(jīng)濟簡單的邏輯就是每個人給我一塊錢，那么我就有13億的收入了。網(wǎng)紅經(jīng)濟其實不一定是美女，只要是有別人需要的東西都可能成為網(wǎng)紅，比如說Papi醬的脫口秀，比如說羅振宇的羅輯思維等等。

只要有吸引眼球的能力，再加上支付的技術(shù)基礎(chǔ)，那么網(wǎng)紅的收入也就滾滾而來了。

          第四類人，靠搬磚賺錢。

這類人可以說是我們大部分人的生活狀態(tài)，一沒有高端的人脈資源和社交優(yōu)勢，二沒有巨額的資本積累，三沒有姣好的面容或者能吸引眼球的才華，在這樣的狀態(tài)下我們只能回歸到原始，辛苦的賺錢方式，靠出賣自己的勞動力，出賣自己的時間去賺錢。

在社會上辛辛苦苦的打拼賺錢菲薄的收入來養(yǎng)活自己和家人，一個普通的人，一個勤奮的學(xué)生，通過讀書十年寒窗，刻苦讀書，披星戴月，加班熬夜也不過是一個月幾千的低收入，而網(wǎng)紅往往一首歌就相當于別人一個人的收入水平，讓人不得不有些心寒。

靠勞動力賺錢是一種與十幾億人競爭的紅海，由于有廣大的勞動后備軍存在，幾乎沒有任何討價還價的能力，只能在食物鏈的下游苦苦掙扎。

        為什么我們的身體會被掏空，就是因為我們沒辦法像前三類人一樣賺錢，數(shù)控車床加工技術(shù)，只能夠通過增加勞動時間來賺取多一點點收入，無論是起早貪黑的早餐店店主還是天天熬夜的金融白領(lǐng)在這樣方面其實并沒有任何差別。

          任何人的精力是有限的，不可能無限制加班，所以靠出賣勞動力賺錢其實是一種暗中消耗的行為，所以對于廣大的第四類人群而言，不是你不夠努力，而是你努力的賺錢方式并不對。

           對于大部分人而言，要跳出賣勞動力賺錢的困局，必須要想辦法提升自己的勞動生產(chǎn)率，要么讓自己的人脈更有實力，要么讓自己變成知識網(wǎng)紅打造自己的IP，要么就去祈禱中彩票獲得高額資本吧。

    成功取決于八小時之外你所做的事情，每天下班，你選擇看電視，還是愿意去翻一本書？

周末你會越朋友到處玩，還是復(fù)習(xí)知識，考個證書？

     很多人上班以后，就再也不看書了，同時也失去了學(xué)習(xí)的能力。覺得上班就是為了賺錢，每天掙多少錢，干多少事兒，根本不需要在業(yè)余時間努力?？墒钱斈阆掳嗪?，和朋友擼串喝酒，對著電腦屏幕哈哈大笑的時候，無聊地舉著手機刷了N遍朋友圈時，別人可能正在進行Word、PPT、PS技巧學(xué)習(xí)，別人可能在研讀一本工作上的專業(yè)書籍，正在參加一個行業(yè)沙龍向同行請教學(xué)習(xí)......

       一個人的努力程度，并不看他加班到幾點，而是他在不工作時，愿意花多少時間去做與工作相關(guān)的事，愿意付出多少努力去提升自己。

                  凱恩利分享：機器人也會產(chǎn)生性別歧視 原因是人類語言所致

   本文由  凱恩利（摘自：中國機床網(wǎng)） 凱恩利12 年專注臺灣機床研發(fā)經(jīng)驗，專業(yè)供應(yīng)各類CNC數(shù)控車床、cnc加工中心、cnc高速鉆攻中心、車削中心 等精密數(shù)控設(shè)備。我們的理念：品質(zhì)重於推銷，服務(wù)重於承諾！我們注重細節(jié)的完善，不斷的在創(chuàng)新改變！感謝一路有您的支持我們會走的更遠！

   據(jù)《每日郵報》報道，計算機程序員們正試圖教育機器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。

   雖然計算機可能是中性的，但人類的偏見可能無意識地體現(xiàn)在對語言進行分析的機器學(xué)習(xí)算法。這種偏見被證明已產(chǎn)生影響，如對求職者進行分類的基本計算機程序，斜床身數(shù)控車床，可能會基于關(guān)鍵詞而對某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國有一個研究小組在正試圖打破這種偏見。

   微軟研究院(MicrosoftResearch)的程序員亞當·卡萊（AdamKalai）正與波士頓大學(xué)的研究人員合作，試圖從計算機中刪除這種偏見。

   該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量(WordEmbedding)”的技術(shù)，教育機器如何通過尋找單詞之間的關(guān)系來處理語言。使用該方法，機器可以通過比較單詞“她”和“他”來了解上下文。具體在應(yīng)用時，機器會找到合適的配對，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當計算機搜索現(xiàn)實世界資源時，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見而進行配對。例如，尋找工作職位時，對于“她-他”配對，計算機會聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計師-建筑師”。

     向計算機輸入來自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，對于“她-他”單詞配對，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對更不常見，如“未婚夫-室友”。但一些基于性別偏見而產(chǎn)生的配對可能有問題。例如，“可愛”被認為是一個女性專用詞，而“輝煌”等于男性，同樣還有“家庭主婦”與“計算機程序員”配對。

   在職業(yè)上，這種性別歧視極端的例子是，哲學(xué)家、戰(zhàn)斗機飛行員、上司和架構(gòu)師等這些工作通常與“他”有關(guān)。而與“她”相關(guān)的職業(yè)包括家庭主婦、社交名媛、接待員和理發(fā)師。

   卡萊在接受NPR（美國全國廣播公司）采訪時表示：“我們試圖避免出現(xiàn)性別歧視的現(xiàn)象，尤其是在新聞文章中……但你發(fā)現(xiàn)，這些單詞配對存在相當嚴重的性別歧視性質(zhì)?！?/p>

   在網(wǎng)上近公布的一篇研究報告中，該研究小組發(fā)現(xiàn)，他們可以訓(xùn)練機器忽略單詞的某些關(guān)聯(lián)，同時保持了所需的關(guān)鍵信息。他們解釋稱：“我們的目標是減少單詞配對的性別偏見，同時保留其有用的屬性?！?/p>

   通過調(diào)整他們的算法，該小組能夠去除單詞之間的某些關(guān)聯(lián)，如“前臺”和“女性”，同時保持合適的單詞配對，如“女王”和“女性”。

   雖然其算法仍基于性別產(chǎn)生配對，但忽略了某些潛在的關(guān)聯(lián)——即某些詞被視為更男性化或女性化。他們認為這種方法或許能通過“詞向量”技術(shù)改進機器學(xué)習(xí)，在保持有用關(guān)聯(lián)的同時擺脫單詞固有的偏見。

   根據(jù)NPR的報道，問題是并不一定要用“詞向量”算法來處理語言，高品質(zhì)數(shù)控車床，這種算法可以區(qū)分性別和種族，但只有當研究人員希望專注于某一特定性別或群體時，才可能需要這種算法。

   當這種技術(shù)被打算作為一種不偏不倚的方法對數(shù)據(jù)進行分類，而不考慮性別或種族偏見時，這種技術(shù)可能會有問題。對此，研究人員解釋稱：“理解基于種族、民族和文化的固有成見而產(chǎn)生的直接和間接偏見，是一項微妙的工作。今后這項工作的一個重要方向?qū)⑹橇炕拖@些偏見?！?/p>
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